新研究：这两个器官先衰老的人，老得更快，死得也可能更早！

两年后，同一研究团队发表在《自然医学》杂志上的另一项大规模研究进一步揭示了“器官年龄”与寿命之间的深层关系。研究团队对 11 万多名成年人的多器官数据进行追踪分析，结果显示，有两个系统的“年轻状态”最为关键：大脑与免疫系统。

那些在 70 岁时仍保持“大脑年轻”的人，认知功能更稳定，记忆力下降的风险显著降低；而免疫系统状态良好的人，不仅感染风险更低，而且癌症和慢性炎症的发生率也更低。可以说，大脑和免疫系统的“生物年龄”，是健康老龄化的重要指标。

另外，这项研究也带来一个令人稍感宽慰的结论：如果只有一两个器官“掉队”，其实对整体死亡风险影响不大。毕竟，人体有自我调节的能力，其它器官可以在一定程度上“补位”。

真正值得警惕的，是多器官“集体衰老”的情况。数据显示：当一个人有超过 8 个器官出现明显提前老化时，其死亡风险将飙升至普通人的 8 倍以上。这就像是身体的“系统性崩溃预警”——不再是个别零件老化，而是整个运行系统开始瓦解。

衰老并非线性，

而是“断崖式下滑”

那么，器官究竟是怎样衰老的呢？

2025 年，一篇发表在《细胞》杂志的最新研究给出了答案。研究团队分析了 13 种人体组织（包括心脏、主动脉、脾脏、肝脏等），并提出了一个全新的概念——“蛋白质组衰老时钟”（proteomic age clocks），用于记录和预测器官随时间推移的衰老轨迹。

研究者认为，蛋白质就像生命的“工匠”，在细胞中负责 合成、折叠、修饰和降解，是维持机体正常运转的核心。但随着年龄增长，这套精密的系统开始出现问题：首先是有正常生物学功能的蛋白质不能被高效率的合成，随后合成过程中出错的蛋白质没能被及时清除，最后导致“垃圾”蛋白在组织中不断积累，诱发慢性炎症。

（图/unsplash）

此外，这项研究发现，器官的衰老并不是匀速推进的，而是在特定时间点发生整体性的蛋白质表达剧变，研究者将其形象地称为“分子级联风暴”（molecular cascade storm）。

基于这一发现，科学家提出了两个器官衰老的关键节点：

· 初老发生在 30 岁。肾上腺和主动脉首先出现衰老特征，提示内分泌稳态的失衡可能是早期驱动力。

· 45–55 岁时衰老的里程碑阶段。几乎所有器官的蛋白质组在此阶段经历“分子级联风暴”，差异表达的蛋白数量呈爆发性激增，标志着多器官系统性衰老的全面启动。值得注意的是，主动脉在这一阶段的蛋白质重塑最为剧烈，其分泌组与循环血浆蛋白质组的动态高度同步。说明血管不仅是最早衰老的器官之一，更可能是全身衰老的“信号中枢”，通过血液将衰老信号放大并传递到其他组织，推动全身进入加速老化的进程。

2024 年发表在《自然衰老》的一项研究也得出了类似结论：不仅是蛋白质，其他分子标志物也证明衰老并不是线性推进的，而是在特定时间点出现“加速”或“转折”。

这项研究持续近7年，对 108 位健康人群进行了纵向追踪，采集了血液、粪便、皮肤、口腔等多种样本，进行“分子级别”（包括蛋白质、脂质、代谢物和微生物）的扫描。结果显示，人体在一生中有两个重要的“转折点”：大约 44 岁和 60 岁。

· 44 岁左右，人体内与酒精、咖啡因以及脂质代谢相关的分子数量会发生显著变化，皮肤、肌肉和心血管的一些指标也开始变化，许多人在这个阶段会第一次明显感受到体能下降，或体检指标开始出现“亮红灯”。

· 而到了 60 岁前后，变化的重点则转移到碳水化合物的代谢、氧化应激等。同时肾功能、心血管、皮肤、肌肉及免疫系统也变得更加脆弱，这也是为何不少慢性疾病会在这个年龄段集中爆发。

不久的将来，

器官衰老可测、可控

虽然“器官年龄”的概念听上去略显沉重，但好消息是科学家们正努力让它变得可测量、可干预。比如，在《自然医学》的那篇研究中，科学家们利用 AI，结合血液中的蛋白质生物标志物，建立了不同器官的“衰老预测模型”。

或许，在不远的未来，我们或许可以像测血压、血糖一样，轻松知道自己各器官的“真实年龄”。那时，衰老不再是难以预测的命运，而是一个可以监测、干预、延缓的过程。

（图/unsplash）

另外，这些技术普及之前，我们依然可以通过日常行动来延缓器官衰老， 比如：

· 在初老期（约 30 岁），肾上腺和主动脉最早出现衰老迹象，因此要保持规律作息，避免长期熬夜，保护内分泌系统，同时建立规律的运动习惯，提前守护血管健康；

· 到了转折期（45–55 岁），大多数器官进入系统性衰老，因此更要定期体检，重点关注心血管和代谢相关指标；这个阶段酒精、咖啡因及脂质代谢能力下降，因此在饮食上要避免大量饮酒、咖啡及摄入过多高脂肪食物。

· 而在高风险期（约 60 岁），免疫系统、肾脏和心血管功能明显脆弱，是慢性疾病高发阶段，这时要特别重视免疫力和肌肉量的维持，多吃富含抗氧化物的食物，并定期监测肾功能和血糖水平。

[1]https://www.science.org/content/article/not-all-organs-age-same-older-ones-may-predict-your-risk-disease

[5]Ding Y, Zuo Y, Zhang B, Fan Y, Xu G, Cheng Z, Ma S, Fang S, Tian A, Gao D, Xu X, Wang Q, Jing Y, Jiang M, Xiong M, Li J, Han Z, Sun S, Wang S, He F, Yang J, Qu J, Zhang W, Liu GH. Comprehensive human proteome profiles across a 50-year lifespan reveal aging trajectories and signatures. Cell. 2025 Jul 22:S0092-8674(25)00749-4. doi: 10.1016/j.cell.2025.06.047.